代碼拼寫錯(cuò)誤刪微軟數(shù)據(jù)庫,癱10小時(shí)。-世界聚看點(diǎn)
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(資料圖片僅供參考)
5 月 24 日,微軟 Azure DevOps 在巴西南部(SBR)區(qū)域內(nèi)一處 scale-unit(微軟 Azure 部署架構(gòu)中最小的容量單元)設(shè)施發(fā)生癱瘓,持續(xù)了 10 個(gè)小時(shí)。
6 月 2 日,微軟首席軟件工程經(jīng)理 Eric Mattingly 為這次故障出面道歉,并透露了具體原因:一個(gè)簡(jiǎn)單的錯(cuò)誤拼寫,導(dǎo)致了整整 17 個(gè)生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)庫被刪除。
“隱藏”著一條拼寫錯(cuò)誤
Mattingly 解釋道,Azure DevOps 工程師偶爾會(huì)對(duì)生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)庫的快照進(jìn)行保存,以查看報(bào)告上的問題或測(cè)試性能改進(jìn)。為清理這些快照數(shù)據(jù)庫,會(huì)有專門的后臺(tái)每天運(yùn)行,系統(tǒng)會(huì)在一段設(shè)定的時(shí)間后刪除舊快照。
在最近的一波 sprint (敏捷開發(fā)術(shù)語中的迭代開發(fā)周期)中,Azure DevOps 工程師執(zhí)行了一次代碼升級(jí),將已棄用的 Microsoft .Azure. Management.* 軟件包換成受支持的 Azure.ResourceManager.* NuGet 軟件包。
這個(gè)操作,連帶著大量 pull request 變更請(qǐng)求,會(huì)將舊包中的 API 調(diào)用替換為新包中的 API 調(diào)用——而引發(fā)此次事件的拼寫錯(cuò)誤,就出現(xiàn)在 pull request 內(nèi),導(dǎo)致后臺(tái)快照刪除作業(yè)刪掉了整個(gè)服務(wù)器。
Mattingly 表示:“這條 pull request 中的快照刪除作業(yè)中,隱藏著一條拼寫錯(cuò)誤,它會(huì)刪除 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫調(diào)用,并替換成刪除托管數(shù)據(jù)庫的 Azure SQL Server 調(diào)用?!?/p>
按理來說,Azure DevOps 有一系列測(cè)試可發(fā)現(xiàn)這類問題。但 Mattingly 稱,該錯(cuò)誤代碼只在某些條件下運(yùn)行,因此沒有被現(xiàn)有的測(cè)試機(jī)制及時(shí)發(fā)現(xiàn)。
Mattingly 表示,Azure DevOps 工程師使用安全部署實(shí)踐(SDP)將 Sprint 222 部署到了 Ring 0(微軟內(nèi)部部署),那里不存在快照數(shù)據(jù)庫,所以刪除作業(yè)不會(huì)執(zhí)行。但幾天后,Azure DevOps 工程師又將其部署至 Ring 1(客戶環(huán)境),也就是巴西南部的 scale-unit 設(shè)施。該環(huán)境中有一個(gè)比較舊的快照數(shù)據(jù)庫,因此觸發(fā)這個(gè)錯(cuò)誤代碼,于是它在刪除 Azure SQL Server 的同時(shí),還刪掉了 scale-unit 設(shè)施中的 17 個(gè)生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)庫。
好在,據(jù) Mattingly 介紹,此次事件并未引發(fā)數(shù)據(jù)丟失。為了防止問題再次發(fā)生,Mattingly 稱微軟已采取了各種修復(fù)和重置措施,并向所有受此中斷影響的客戶道歉。
為何花費(fèi)了 10 個(gè)小時(shí)才全部恢復(fù)?
據(jù)微軟官方介紹,這 17 個(gè)生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)庫被刪后 20 分鐘不到,其工程師就檢測(cè)到了中斷并立即開始搶修,但依舊花費(fèi)了 10 個(gè)小時(shí)才完全恢復(fù)。
Mattingly 表示,這其中有幾個(gè)原因:
? 首先,客戶無法自己恢復(fù) Azure SQL Server,因此必須由 Azure 團(tuán)隊(duì)來處理這項(xiàng)工作,這個(gè)過程對(duì)許多人來說大約需要一個(gè)小時(shí)。
?其次,數(shù)據(jù)庫有不同的備份配置,一些數(shù)據(jù)庫被配置為 Zone 冗余備份,另一些數(shù)據(jù)庫被配置為最新的 Geo-zone 冗余備份。協(xié)調(diào)這種不匹配情況給恢復(fù)過程增添了不少時(shí)間。
?最后,在數(shù)據(jù)庫開始重新上線后,由于 Web 服務(wù)器出現(xiàn)了一系列復(fù)雜的問題,即使是數(shù)據(jù)位于這些數(shù)據(jù)庫中的客戶,也無法訪問整個(gè) scale-unit 設(shè)施。
這些問題是服務(wù)器預(yù)熱任務(wù)引起的,該任務(wù)會(huì)通過測(cè)試調(diào)用遍歷可用的數(shù)據(jù)庫列表。但恢復(fù)過程中的數(shù)據(jù)庫拋出了一個(gè)錯(cuò)誤,導(dǎo)致預(yù)熱測(cè)試“執(zhí)行指數(shù)級(jí)的 backoff 重試“,結(jié)果導(dǎo)致正常情況下只需不到 1 秒的預(yù)熱過程,平均耗時(shí)了 90 分鐘。
更復(fù)雜的是,整個(gè)恢復(fù)過程是交錯(cuò)進(jìn)行的,一旦其中一兩臺(tái)服務(wù)器重新開始接收客戶流量,就會(huì)因過載而再次停運(yùn)。最終,工程師只能阻斷所有流向巴西南部 scale-unit 的流量,確保一切準(zhǔn)備就緒后,再重新加入負(fù)載均衡器并處理流量。
目前,為防止此次事故再次發(fā)生,微軟方面已實(shí)施各種修復(fù)和重新配置。Mattingly 說:“我們?cè)俅蜗蛩惺艿竭@次故障影響的客戶道歉?!?/p>
網(wǎng)友:微軟只是繼續(xù)“貼膏藥”
盡管如此,但此次微軟的道歉并沒有得到網(wǎng)友的諒解:
?“看來 Azure 變得越來越復(fù)雜了,而頻繁變化加上日益增加的復(fù)雜性,最終只會(huì)走上一條路:更多的災(zāi)難以及可靠性降低。聽起來微軟對(duì)此事故的解決方案是繼續(xù)“貼膏藥”,但我認(rèn)為在某個(gè)階段,還是有必要對(duì)方法進(jìn)行更根本的重新思考,避免最終分崩離析?!?/p>
甚至因?yàn)檫@個(gè)簡(jiǎn)單的 Bug 導(dǎo)致 10 小時(shí)宕機(jī)的結(jié)果,不少網(wǎng)友也開始討論“云”的必要性:
?“關(guān)于云和DevOps最可怕的事情是,其實(shí)大多數(shù)文件都相當(dāng)簡(jiǎn)潔,但其中總是有許多神奇的鍵/值,而實(shí)際上它們?cè)诖a審查中并沒有任何意義?!?/p>
?“這就是我討厭云的眾多原因之一。十多年來,我一直沒有與 IaaS 打交道的樂趣,我的本地內(nèi)容非常完美,我還成功地抵御了過去十年中那些想要一次又一次將云帶回來的人?!?/h4>
對(duì)此,你又有哪些看法呢?
參考鏈接:
https://www.theregister.com/2023/06/03/microsoft_azure_outage_brazil/
https://status.dev.azure.com/_event/392143683/post-mortem
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